نرم افزار تشخیص حروف انگلیسی در شبکه های عصبی پرسپترون است که با استفاده از پروژه دانشگاهی شما می توانید کلی برنامه با استفاده از شبکه های عصبی بنویسید.این پروژه بیشتر جنبه هوش مصنوعی دارد که به دانشجویان رشته هوش مصنوعی کمک میکند تا فهم کاملی از پیاده سازی شبکه های عصبی را داشته باشند در این برنامه الگو ها در یک فایل تکست ذخیره شده که پس آموزش دادن برنامه با این الگو ها الگوی خود را در صفحه (هر نقطه به عنوان یک پیکسل است)رسم نموده و سپس برنامه کارکتر شما را تشخیص خواهد داد.منتظر محصولات بعدی ما باشید.

:: برچسب‌ها: هوش مصنوعی , شبکه های عصبی , شبکه عصبی در هوش مصنوعی , برنامه نویسی , نرم افزار , شبکه عصی در سی شارپ , برنامه شبکه های عصبی در هوش مصنوعی , پرسپترون , شبکه عصبی پرسپترون , دانشجویان هوش , دانشجویان رشته هوش مصنوعی , ارشد هوش مصنوعی , پروژه شبکه پرسپترون , پروژه شبکه های عصبی , پروژه شبکه عصبی پرسپترون در دات نت , آموزشی ,
:: بازدید از این مطلب : 70

|

امتیاز مطلب : 0

|

تعداد امتیازدهندگان : 0

|

مجموع امتیاز : 0

شبکه های عصبی در مقابل کامپیوتر های معمولی 
شبکه های عصبی نسبت به کامپیوتر های معمولی مسیر متفاوتی را برای حل مسئله طی می کنند . کامپیوتر های معمولی یک مسیر الگو ریتمی را استفاده می کنند به این معنی که کامپیوتر یک مجموعه از دستورالعمل ها را به قصد حل مسئله پی می گیرد. بدون اینکه، قدم های مخصوصی که کامپیوتر نیاز به طی کردن دارد، شناخته شده باشند کامپیوتر قادر به حل مسئله نیست. این حقیقت قابلیت حل مسئله ی کامپیوتر های معمولی را به مسائلی ،محدود می کند که ما قادر به درک آنها هستیم و می دانیم چگونه حل میشوند. اما اگر کامپیوتر ها می توانستند کار هایی را انجام دهند که ما دقیقا نمیدانیم چگونه انجام دهیم ، خیلی پر فایده تر بودند. 
شبکه های عصبی اطلاعات را به روشی مشابه با کاری که مغز انسان انجام می دهد پردازش می کنند. آنها از تعداد زیادی از عناصر پرداز شی(سلول عصبی) که فوق العاده بهم پیوسته اند تشکیل شده است که این عناصر به صورت موازی باهم برای حل یک مسئله مشخص کار می کنند .شبکه های عصبی با مثال کار می کنند و نمی توان آنها را برای انجام یک وظیفه خاص برنامه ریزی کرد مثال ها می بایست با دقت انتخاب شوند در غیر این صورت زمان سودمند، تلف می شود و یا حتی بدتر از این شبکه ممکن است نا درست کار کند. امتیاز شبکه عصبی این است که خودش کشف می کند که چگونه مسئله را حل کند ، عملکرد آن غیر قابل پیش گویی است. 
از طرف دیگر ، کامپیوتر های معمولی از یک مسیر مشخص برای حل یک مسئله استفاده می کنند . راه حلی که مسئله از آن طریق حل می شود باید از قبل شناخته شود و به صورت دستورات کوتاه و غیر مبهمی شرح داده شود. این دستورات سپس به زبان های برنامه نویسی سطح بالا برگردانده می شود و بعد از آن به کدهایی که کامپیوتر قادر به درک آنها است تبدیل می شود. به طور کلی این ماشین ها قابل پیش گویی هستند و اگر چیزی به خطا انجام شود به یک اشتباه سخت افزاری یا نرم افزاری بر می گردد. 
شبکه های عصبی و کامپیوتر های معمولی با هم در حال رقابت نیستند بلکه کامل کننده یکدیگرند . وظایفی وجود دارد که بیشتر مناسب روش های الگو ریتمی هستند نظیر عملیات محاسباتی و وظایفی نیز وجود دارد که بیشتر مناسب شبکه های عصبی هستند . حتی فراتر از این ، مسائلی وجود دارد که نیازمند به سیستمی است که از تر کیب هر دو روش بدست می آید (بطور معمول کامپیوتر های معمولی برای نظارت بر شبکه های عصبی به کار گرفته می شوند ) به این قصد که بیشترین کارایی بدست آید.شبکه های عصبی معجزه نمی کنند اما اگر خردمندانه به کار گرفته شوند نتایج شگفت آوری را خلق میکنند.

تعداد صفحات :75 صفحه

فرمت فایل :Word ورد doc

:: برچسب‌ها: دانلود پایان نامه و تحقیق در مورد شبکه های عصبی و کاربرد های شبکه های عصبی (فرمت فایل Word ورد doc و با قابلیت ویرایش)تعداد صفحات 75 , شبکه های عصبی و کاربرد های شبکه های عصبی , پایان نامه , پایان نامه اماده , مرکز خرید پایان نامه , همکاری در فروش پایان نامه , کاربرد های شبکه های عصبی , تحقیق در مورد شبکه های عصبی , پروژه شبکه های عصبی , هوش مصنوعی , کاربرد های هوش مصنوعی , انواع شبکه های عصبی , پروژه و پایان نامه کامپیوتر , پروژه و پایان نامه شبکه های عصبی , دانلود پایان نامه شبکه های عصبی , دانلود پایان نامه با فرمت ورد , فروش پایان نامه , دانلود تحقیق اماده , پروژه های نایاب , پژوهش های نایاب کارشناسی ,
:: بازدید از این مطلب : 77

|

امتیاز مطلب : 0

|

تعداد امتیازدهندگان : 0

|

مجموع امتیاز : 0